绿叶工具箱 · 叶芽 / 叶声
版本：2026-11-03 / leaf-2

隐私与存储
本页的计算不调用健康、声音、云端 AI 或店铺账号 API。不使用分析埋点。
记录与声音 Blob 存在此浏览器的 IndexedDB，每个工具自动保留最近 10 条。
关闭页面不能保证正在处理的录音被保存。请等待保存提示后关闭。
浏览器、操作系统、备份服务、扩展以及同源网站代码具有各自的数据访问边界；本地存储不是端到端加密保险箱。
清理浏览器数据或无痕模式可能失去历史。可手动导出、删除及清空。
页面设置 connect-src 'none'；仅用户主动分享会将所选内容交给目标平台。
分享链接的数值在 URL #fragment 中，不通过此工具写入服务器数据库。分享为公开、未加密、可转发快照，不能远程撤回或验证真实性。
分享默认只有粗粒度日期和分析结果；不包含年龄、体重、药物、剂量、原始声音或用户身份。

叶芽：算法来源与许可
https://github.com/xunxunProjects/Oyama-s-HRT-Tracker
固定提交：4e9e1e551b7e2971aa85e8493c7cddc2a245fd53
MIT License, Copyright (c) 2025 Joseph Smirnova Oyama
许可证全文：/garden/OYAMA-LICENSE.txt
原始算法署名：https://github.com/LaoZhong-Mihari/HRT-Recorder-PKcomponent-Test
源码保留在项目 vendor/oyama，浏览器构建只导出计算所需函数，不导出上游云同步与账户功能。

使用上游 runSimulation，E2 与 CPA 使用独立输出及正确单位（E2 pg/mL，CPA ng/mL），不使用两者相加的兼容输出。
片剂：输入片数 × 包装标注 mg/片。注射剂：输入实际 mL × mg/mL。
口服 EV、口服 E2、探索性舌下 E2/EV 与油剂 EV 注射分开；CPA 仅口服。
年龄随本地记录保存，不参与模型校正（birthYear=null）。年龄不足以可靠推导个人药代。
只计已输入的给药，不自动假设长期服药、稳态、内源性雌二醇或个人实验室校准。
舌下计算要求实际含服时长，但真实黏膜吸收与吞咽比例仍未知。提供模型不等于推荐给药方式。
体重与剂量输入边界只用于校验数据和保护计算资源，不是建议或安全剂量边界。
CPA 模型依据单次给药资料拟合。低剂量可能低估；连续给药未完成多次给药研究验证。
CPA 浓度不等于睾酮浓度，不能由曲线推定疗效、抑雄程度或安全。
所有结果是粗略模型估算，不能替代化验、诊断或医生指导，不产生推荐剂量、用药时间或“达标”判断。
药品成分应核对本人包装及当地说明书。品牌映射不是对品牌特有吸收参数的验证。
E2 pg/mL → pmol/L 使用系数 3.671。

CPA 参考标签：https://www.medicines.org.uk/emc/product/15996/smpc/print（5.2）
富士日雌药品资料：https://www.pmda.go.jp/PmdaSearch/rdDetail/iyaku/2473402A2059_1?user=1
Estrofem 成分资料：https://www.medsafe.govt.nz/DbSearch/ProductDetail?Product_id=5205

叶声：方法与原型
交互参考：https://github.com/Lemelson/VoiceScope
检索时未发现该项目的明确开源许可证，因此本工具未复制其源代码、文案、素材或界面。
本工具独立实现 YIN 的差分函数与累计均值归一化差分函数，并对候选周期作抛物线插值。
方法：de Cheveigné A, Kawahara H. YIN, a fundamental frequency estimator for speech and music. J Acoust Soc Am. 2002;111:1917–1930. DOI:10.1121/1.1458024
https://doi.org/10.1121/1.1458024
完整录音分析在本地重采样至 16 kHz，1024 点窗口，512 点步长，55–600 Hz 探测边界，YIN 置信门限 0.85，RMS 门限 0.008；移除孤立的明显倍频异常。
实时读数只是辅助；停止后的完整本地分析用于保存统计。最少 10 个有效窗口才显示中位数和范围。
主要范围为有声窗口基频的 P10–P90，不是发声极限。音符按 A4=440Hz 换算。
没有经过临床验证。共振峰仅作声学估算参考，不进行性别、健康、诊断或训练成效判定。

叶声进阶：F1 / F2 / F3 共振峰估算
版本：leaf-burg-1，独立实现；并非调用 Praat 或复刻其完整算法。
方法参考：https://www.fon.hum.uva.nl/praat/manual/Sound__To_Formant__burg____.html
局限参考：https://www.fon.hum.uva.nl/praat/manual/FAQ__Formant_analysis.html
只分析用户选择的 0.3–5 秒稳定元音片段；固定元音练习结束后自动分析短选段。
先以 40 tap 窗函数 sinc 低通重采样到 2 × 所选分析上限（5000 或 5500 Hz），然后以 50 Hz 预加重、50 ms Hamming 窗及 25 ms 步长进行 10 阶 Burg LPC 拟合。
从收敛的多项式复数根提取正频率极点，结合频率、带宽、间隔、拟合残差、有声门限进行保守筛选。有效片段不足或跨帧波动过大的各项指标留空。
本版本对检测到基频高于 350 Hz 的帧保守拒绝共振峰估计，这不是人的声音或练习能力上限。
F1/F2/F3 显示取整至约 10 Hz，不宣称个人测量精度。界面中的稳定性描述来自跨帧一致性检查，不是准确率或统计置信区间。
分析上限、元音、声道和录音条件都可能影响数值。不同元音不能直接作为进步比较；升高共振峰不等于改善声音。
结果连同元音标签、选段范围和分析上限附在原有本地录音记录内，仍按每工具最近 10 条保存。已有录音可由用户手动重分析，缺少原始录音时不伪造结果。
分享默认不包含共振峰；用户勾选后，只加入相应的频率估算、元音标签和分析上限，不含原始声音或共振峰逐帧轨迹。
验证：使用独立源-滤波器合成的多组已知共振元音、纯音、静音、较高基频、变化元音及无效参数验证。没有真人语音临床验证，也不承诺与 Praat 输出一致。